數(shù)據(jù)中心安全憑AI，靠譜不？
IT服務(wù)安全性有很多層次。 比如：IT安全層包括防火墻、入侵檢測和訪問控制?；A(chǔ)設(shè)施層包括電力、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器的健康和冷卻等。其中，最為重要的是管理人員。正確的人員有正確的流程、工具和措施，以確保一切正常。人工智能（AI）將會通過放大功能，精簡流程和提高效率，這會對人們使用的工具和措施產(chǎn)生巨大的影響。
人工智能和深度學(xué)習(xí)將成為解析和分析數(shù)據(jù)中心內(nèi)生成的數(shù)據(jù)的必要條件，從而提供更有效地管理服務(wù)交付，同時(shí)減少停機(jī)等風(fēng)險(xiǎn)。這源于最近我們?nèi)绾谓桓稇?yīng)用程序工作負(fù)載的轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)太多？
在過去十年中，我們從大多數(shù)單服務(wù)器單應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移成以容器運(yùn)行的分布式應(yīng)用程序。而現(xiàn)在，這些都是由運(yùn)行在云端的微服務(wù)，以及自動化工具管理的云服務(wù)提供的。基礎(chǔ)設(shè)施已成為應(yīng)用程序的一部分，而其他應(yīng)用程序已成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。
由此而產(chǎn)生的對數(shù)據(jù)中心管理造成的影響是顯著的，而電力和制冷只是其中需要關(guān)注的一小部分。環(huán)境控制，物理設(shè)備，虛擬機(jī)和公有云都需要被全天候監(jiān)控和管理，以提高成本和性能。那么，了解何時(shí)何地移動特定工作負(fù)載就變得至關(guān)重要了。
企業(yè)今天收集，監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)都是確保業(yè)務(wù)能夠連續(xù)性的爆發(fā)。他們需要考慮從傳感器、應(yīng)用、門禁系統(tǒng)、配電單元、UPS、發(fā)電機(jī)和太陽能電池板產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，添加到外部數(shù)據(jù)源，如應(yīng)用程序漏洞信息，電力費(fèi)率和天氣預(yù)報(bào)。更需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理（DCIM）工具來存儲所有這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析并將其轉(zhuǎn)化為可操作信息。
AI和深度學(xué)習(xí)正在成為數(shù)據(jù)中心和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施管理的一部分。以下是一些較為顯著的領(lǐng)域：
態(tài)勢感知
活動儀表板具有趨勢、相關(guān)性分析和推薦操作。
預(yù)防性的維護(hù)
深度學(xué)習(xí)用于識別和關(guān)聯(lián)預(yù)測電源、存儲或網(wǎng)絡(luò)連接故障的數(shù)據(jù)。這樣，在進(jìn)行維護(hù)的同時(shí)，運(yùn)營商可以動員并主動將工作負(fù)載移至更安全的區(qū)域。
根本原因分析
機(jī)器學(xué)習(xí)用于追蹤幾個(gè)服務(wù)故障的根本原因，這被學(xué)習(xí)并用于將來的預(yù)防性維護(hù)。
網(wǎng)絡(luò)安全和入侵檢測
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于在應(yīng)用傳感器、訪問控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)異常模式，并提供更好的信噪比和主動緩解的措施。學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于不斷提高企業(yè)的安全態(tài)勢和管理相關(guān)問題的能力。
自動化
“窄定義AI” 配備各種自動緩解技術(shù)，并產(chǎn)生類似于汽車在看到即將碰撞時(shí)剎車的動作。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將隨著時(shí)間的推移而改善，從而實(shí)現(xiàn)更高的效率和性能，以配合快速增長的應(yīng)用程序工作負(fù)載。
隨著這一切的誕生與發(fā)展，毫無疑問，未來AI將對企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生十分巨大的影響。
2020年云服務(wù)市場有望超600億元 下個(gè)獨(dú)角獸從云端來？
機(jī)構(gòu)報(bào)告顯示，2016年中國企業(yè)云服務(wù)市場規(guī)模超500億元，預(yù)計(jì)未來幾年仍保持約30%的年復(fù)合增長率，2020年規(guī)模有望達(dá)到603.6億元。
來自國家層面的政策利好也為云服務(wù)的發(fā)展提供契機(jī)。今年3月，國家工業(yè)和信息化部發(fā)布《云計(jì)劃發(fā)展三年行動計(jì)劃（2017-2019年）》，到2019年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元，并涌現(xiàn)2—3家領(lǐng)軍企業(yè)。
目前，云服務(wù)正從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)移，市場規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。但專家認(rèn)為，云服務(wù)領(lǐng)域巨頭企業(yè)等做得非常好，中小云服務(wù)提供商很難競爭，涌現(xiàn)新的獨(dú)角獸企業(yè)比較難。另一方面，云服務(wù)背后的數(shù)據(jù)安全問題將催生巨大的云安全市場，值得關(guān)注。
云服務(wù)全面鋪開，巨頭和中小企業(yè)跑馬圈地
“2006年中國的云技術(shù)還是空白，全球主要依靠美國的技術(shù)，中國的云技術(shù)滯后美國4-5年。直到2010年，中國才開始發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)。”對于中國的云服務(wù)行業(yè)，云安全聯(lián)盟（CSA）大中華區(qū)主席李雨航曾如是介紹說。
云服務(wù)為何如此受到資本市場的青睞？普華永道中國網(wǎng)絡(luò)安全與隱私服務(wù)合伙人李睿表示，云服務(wù)之所以受到企業(yè)重視，一是能給企業(yè)節(jié)省成本；二是能提高企業(yè)的各種能力。
目前，云服務(wù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域鋪開，包括電商、游戲、政務(wù)、教育、醫(yī)療、金融等。在中小云服務(wù)商融資多、業(yè)績好的背后，也不難發(fā)現(xiàn)BAT等巨頭的身影。
傳統(tǒng)企業(yè)為云服務(wù)帶來“第二春”
云服務(wù)第一階段主要用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，包括O2O、電商、游戲、社交以及視頻。尤其是視頻，有著存儲帶寬的需求，成為云服務(wù)的熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。
在提供服務(wù)上，云計(jì)算通常被分為IaaS、PaaS和SaaS三層，涉及底層資源、平臺和應(yīng)用。SaaS是頂層應(yīng)用，PaaS是中層應(yīng)用，而IaaS則是底層基礎(chǔ)。
“目前云服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入到第二階段”，呂桂華認(rèn)為盡管云計(jì)算技術(shù)發(fā)展多年，但當(dāng)前云計(jì)算行業(yè)本質(zhì)仍處于比較早期的階段，而服務(wù)對象從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)移，將是其實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展的第二階段。
云服務(wù)進(jìn)入第二階段的繁榮，得益于國家層面逐漸落地的“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略。艾媒咨詢CEO張毅指出，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的落地，政府部門以及傳統(tǒng)企業(yè)觸網(wǎng)，產(chǎn)生越來越多數(shù)據(jù)，需要云計(jì)算支持，這為云服務(wù)行業(yè)打開了新的市場。此外，中大創(chuàng)投總裁鄭貴輝也向記者表示，傳統(tǒng)企業(yè)接入云服務(wù)是必然的趨勢，“系統(tǒng)的升級、維護(hù)、更新都自己做，成本太高，最好接入云服務(wù)體系”。
雖然云計(jì)算的服務(wù)對象正逐步向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)延伸，但相比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的總體IT支出而言，比例仍然在一個(gè)非常低的水平，因此云計(jì)算行業(yè)的前景仍然有巨大的想象空間。隨著傳統(tǒng)企業(yè)將更多核心應(yīng)用放在云上，市場持續(xù)拓展，“新的巨頭、獨(dú)角獸企業(yè)可能會在這個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)”。
市場持續(xù)擴(kuò)大巨頭企業(yè)優(yōu)勢明顯
云服務(wù)市場繁榮之勢日趨明顯。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年中國云服務(wù)市場交易規(guī)模達(dá)520億元，同比增長31.9%，并預(yù)計(jì)未來幾年仍保持約30%以上的年復(fù)合增長率。此外，根據(jù)中國信通院預(yù)測，國內(nèi)公有云市場未來將保持強(qiáng)勁增長勢頭，到2020年規(guī)模有望達(dá)到603.6億元。
云服務(wù)業(yè)務(wù)收入在互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的占比也日漸提升。今年8月，騰訊、阿里先后公布財(cái)報(bào)。騰訊云支付與云服務(wù)等收入96.5億，同比增長177%；阿里云計(jì)算收入為24.31億，同比增長96%。
另一方面，云計(jì)算相關(guān)政策利好持續(xù)，云服務(wù)市場逐漸延伸到傳統(tǒng)政、企。2017年3月，國家工業(yè)和信息化部發(fā)布《云計(jì)劃發(fā)展三年行動計(jì)劃（2017-2019年）》，指出云計(jì)算能有效整合各類設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場資源，推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合。預(yù)計(jì)到2019年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4300億元，并涌現(xiàn)2-3家在全球云計(jì)算市場中具有較大份額的領(lǐng)軍企業(yè)。
資本、政策雙加持的利好形勢下，新的獨(dú)角獸企業(yè)會在云服務(wù)行業(yè)誕生嗎？
鄭貴輝對此表示贊同，他認(rèn)為隨著通信技術(shù)、新型網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，對云服務(wù)的需求會越來越大?！半S著國家政策推進(jìn)政、企接入云服務(wù)，資本也會跟著進(jìn)入，未來云服務(wù)市場會有爆發(fā)式的增長。而且一旦這種接入成為趨勢，品牌的集中度會非常高，資本、資源會向前幾名的云服務(wù)商集中，很容易形成寡頭企業(yè)”。
張毅則認(rèn)為，政府部門以及企業(yè)對云服務(wù)依賴越來越大，但目前云服務(wù)領(lǐng)域BAT、華為等做得非常好，中小云服務(wù)提供商很難競爭，“要涌現(xiàn)新的獨(dú)角獸企業(yè)概率很小”。他強(qiáng)調(diào)，BAT、華為等大企業(yè)做云服務(wù)優(yōu)勢很大：一方面，深耕互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年，技術(shù)很成熟；另一方面，在價(jià)格上有絕對優(yōu)勢。
網(wǎng)絡(luò)病毒新發(fā)明 黑客可利用生物手段讓電腦感染病毒
9月5日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，美國華盛頓大學(xué)研究人員日前成功運(yùn)用生物學(xué)手段使計(jì)算機(jī)感染惡意代碼。
在實(shí)驗(yàn)中，研究人員將惡意軟件存入合成DNA中，并演示了植入的代碼如何損害連接著基因測序儀并對這段DNA進(jìn)行分析的電腦。
這一小管溶液包含植入了惡意程序的合成DNA鏈
這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)是在2016年底和2017年進(jìn)行的。研究團(tuán)隊(duì)近日出席了在加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華舉行的安全研討會，公布了研究成果。
研究人員表示，距離此類攻擊成真可能還需數(shù)年時(shí)間，目前還未發(fā)現(xiàn)有黑客發(fā)動此類攻擊的跡象。
但該實(shí)驗(yàn)讓人們意識到，如果不及時(shí)采取預(yù)防措施，技術(shù)高明的黑客很可能會利用這種新技術(shù)奪取計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的控制權(quán)。
依靠這項(xiàng)技術(shù)，黑客可將數(shù)字信息編碼進(jìn)合成DNA。研究人員認(rèn)為，普通硬盤或閃存保存數(shù)據(jù)的時(shí)間只有短短數(shù)年，而且很容易損壞， DNA對數(shù)據(jù)的維持能力要長久得多。這項(xiàng)新技術(shù)將計(jì)算機(jī)中二進(jìn)制代碼的1和0轉(zhuǎn)換為A、C、G、T，分別代表構(gòu)成DNA的4種鹼基：腺嘌呤、胞嘧啶、鳥嘌呤和胸腺嘧啶。
外媒稱，隨著基因組學(xué)行業(yè)蓬勃發(fā)展，生產(chǎn)、測序合成DNA鏈的成本和所需時(shí)間大幅下降?？傆幸惶?，黑客會設(shè)法利用這些工具去攻擊電腦系統(tǒng)漏洞。
研究人員表示，他們現(xiàn)在公布研究成果，是因?yàn)樗麄兿嘈?，自己的工作能幫?span style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; border: 0px;">基因組學(xué)行業(yè)了解潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并采取措施降低這種風(fēng)險(xiǎn)
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